На главную

Статья по теме: Математическая обработка

Предметная область: полимеры, синтетические волокна, каучук, резина

Скачать полный текст

Место эмпирических действий здесь занимает математическая обработка объективно определенных физических параметров красящих веществ (/С и S). Предпосылкой для начала РРК должно быть определение этих показателей для пигмента, использующегося в производстве. Для этого готовят так называемые эталонные окрашивания и подвергают их спектрофотометрическому анализу. Спектрофотометр, таким образом, неизбежно входит в объем основного оборудования. С его помощью определяют показатели отражения в зависимости от длин волн R (А,), из которых можно рассчитать характерные для пигмента оптические показатели К[6, С.60]

До некоторой степени очевидно, что чем больше среднее расчетное число полиэфирных боковых цепей в привитом сополимере, тем меньше в конечном продукте содержится якорного полимера, вообще лишенного растворимых полиэфирных групп. Математическая обработка этого варианта сополимеризации по Корнишу и Лилли [90 ], базирующаяся на методе Штокмайера [91 ], подтвердила это предположение и дала некоторую количественную основу для расчета состава гребневидных привитых сополимеров.[8, С.116]

В ^принципе релаксация напряжения может быть измерена очень просто, если образец полимера соединить последовательно с пружиной достаточно высокой жесткости, деформация которой былаЦбы пренебрежимо малой по сравнению с деформацией образца. Пружина может быть составной частью тензометриче-ского преобразователя, обеспечивающего прямое измерение напряжения, как в тензометрах испытательной машины Инстрон, или же она может входить в конструкцию дифференциального трансформатора, и тогда ее перемещения приводят к появлению разбаланса электрической схемы. Математическая обработка ре-[7, С.110]

Обычный метод получения спектров ЯМР состоит в том, что при плавной развертке (сканировании) радиочастоты или напряженности магнитного поля в каждый момент времени наблюдают только за одной точкой спектра. Для получения полного спектра требуется 5-10 мин, и по времени методика Фурье-преобразования имеет заметное преимущество. Возбуждая одновременно все ядра образца с помощью короткого, продолжительностью около 100 мкс, импульса мощного радиоизлучения и прослушивая излучаемые им частоты по мере возвращения ядер к равновесному распределению по энергии, можно получить интерференционную картину, содержащую всю информацию о спектре образца; необходимое для этого время составляет порядка 1 с. К сожалению, полученная интерференционная картина не поддается непосредственной интерпретации, однако ее математическая обработка с помощью ЭВМ, называемая преобразованием Фурье, позволяет получить обычный спектр с разверткой по частоте. Швейцарский ученый Рихард Эрнст получил в 1991 г. Нобелевскую премию по химии за предложение Фурье-ЯМР-спектроскопии и многомерной ЯМР-спектроскопии (ученый узнал о присвоении ему премии в самолете, возвращаясь в Нью-Йорк из Москвы, где он читал лекции).[2, С.260]

Ряд работ посвящен математической обработке процессов сополимеризации 1500' 15Ш. Математическая обработка в упомянутых выше и некоторых других работах '«9-1502 распространена и на случаи характеристики стереорегулярных полимеров.[10, С.160]

Натта и сотр. 1298 исследовали кинетику сополимеризации этилена с пропиленом на катализаторе, полученном из А1(СеН3)з и VCI4. Наиболее активные катализаторы образуются при отношении А1 : V = 2,5. Скорость полимеризации прямо пропорциональна концентрациям катализатора и мономеров (при постоянном отношении СгН4 : СзН6) . По мере увеличения содержания пропилена скорость падает почти линейно; отклонение от линейности наблюдается лишь при содержании пропилена > 80% (от количества растворенных мономеров). Энергия активации четырех актов роста практически одинакова и равна 6,6 ккал/моль. Прайсом 1299 дана математическая обработка процесса сополимеризации и описание <стереорегулярных полимеров.[10, С.256]

116. Яковлев /(. П. Математическая обработка результатов измерений. М., Гос-техиздат, 1953. 383 с. Урбах В. Ю. Математическая статистика для биологов и медиков. М., Изд-во АН СССР, 1963.[5, С.309]

проблем создания полимерных композиционных материалов, т. е. вопросов, связанных с применением наполнителей, пластификаторов, смесей полимеров, армированных полимеров, различных приемов переработки полимеров и др. Показаны лишь принципиальные направления модификации свойств полимеров для улучшения основных технических показателей и увеличения срока их эксплуатации. Математическая обработка приводимых экспериментальных данных дается с учетом знания студентами общих подходов к этим вопросам в предыдущих дисциплинах; многие из описываемых закономерностей известны им по предшествующим курсам. Иллюстративный материал приводится в основном в виде схем, выделяющих принципы явлений. Более детальное и подробное знакомство с ними предусмотрено авторами как самостоятельная работа с использованием приложенных к каждой главе списков литературы.[1, С.4]

2. Спиридонов В. П., Лопаткин А. А. Математическая обработка физико-химических данных/Изд-во МГУ. — М., 1970. — 222 с.[9, С.63]

опытном деле, Гостехиздат, 1947. !2. Б. М. Щ и г о л е п. Математическая обработка наблюдений, Физмат-[3, С.171]

165. Румшинский Л. 3. Математическая обработка результатов эксперимента. М., «Наука», 1971. 192 с.[4, С.301]

Полный текст статьи здесь



ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА СТУДЕНТАМ!!!
Задачи по теоретической механике из сборника курсовых работ под редакцией А.А. Яблонского, Кепе, Диевского. Быстро, качественно, все виды оплат, СМС-оплата.
А также: Готовые решения задач по теормеху из методичек Тарга С.М. 1988 и 1989 г. и задачника Мещерского. Решение любых задач по термеху на заказ.
Если Вам нужны решения задач по Физике из методички Чертова А.Г. для заочников, а также решебнки: Прокофьева, Чертова, Воробьёва и Волькинштейна. Решение любых задач по физике и гидравлике на сайте fiziks.ru
Что самое приятное на любом из этих сайтов Вы можете заказать решение задач по другим предметам: химия, высшая математика, строймех, сопромат, электротехника, материаловедение, ТКМ и другие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кулезнев В.Н. Химия и физика полимеров, 1988, 312 с.
2. Аверко-Антонович И.Ю. Методы исследования структуры и свойств полимеров, 2002, 605 с.
3. Бартенев Г.М. Прочность и разрушение высокоэластических материалов, 1964, 388 с.
4. Бокшицкий М.Н. Длительная прочность полимеров, 1978, 312 с.
5. Гуль В.Е. Структура и прочность полимеров Издание третье, 1978, 328 с.
6. Парамонкова Т.В. Крашение пластмасс, 1980, 320 с.
7. Уорд И.N. Механические свойства твёрдых полимеров, 1975, 360 с.
8. Барретт К.Е. Дисперсионная полимеризация в органических средах, 1979, 336 с.
9. Красновский В.Н. Химия и технология переработки эластомеров, 1989, 140 с.
10. Коршак В.В. Химия и технология синтетических высокомолекулярных соединений Том 9, 1967, 946 с.

На главную