На главную

Статья по теме: Биномиального распределения

Предметная область: полимеры, синтетические волокна, каучук, резина

Скачать полный текст

На рис. 7.6 показано влияние размера пробы на форму биномиального распределения. Чтобы экспериментально определить близость распределения к случайному, нужно взять несколько проб, определить в них концентрацию диспергируемой фазы, рассчитать ее объемную концентрацию xt и сравнить полученное распределение с соответствующим биномиальным распределением. Среднее значение объемной концентрации диспергируемой фазы в образцах определяется из выражения[1, С.191]

При распределении концентраций в пробах, соответствующем закону биномиального распределения, дисперсия распределения а2 (генеральная дисперсия) определяется по формуле:[2, С.166]

Если принять, что гомогенной считается смесь, в которой содержание диспергируемой фазы в пробах подчиняется закону биномиального распределения, то проверка на гомогенность сводится к сравнению результатов обработки проб, с биномиальным распределением.[2, С.166]

Проверка на гомогенность сводится к сравнению экспериментально определенных значений дисперсии концентраций диспергируемой фазы с характеристиками биномиального распределения.[3, С.204]

Из уравнения (7.3-1) видно, что распределение дисперсной фазы в пробе зависит от двух факторов: средней концентрации диспергируемой фазы р и размера пробы п. Это можно пояснить, рассмотрев дисперсию биномиального распределения:[1, С.191]

Периодический процесс смешения. Смешение в смесителях периодического типа продолжается до тех пор, пока дисперсия содержания компонентов, оцениваемая по случайной выборке, не будет удовлетворять закону биномиального распределения, а содержание компонентов в пробах отклоняться от среднего содержания в смеси лишь на допустимую малую величину. Смешение обычно осуществляется вследствие относительного движения границ системы, продолжающегося в течение времени, необходимого для приготовления «хорошей» смеси.[3, С.218]

Пусть общее число частиц в каждой пробе N, а доля частиц диспергируемой фазы в общем объеме смеси q, при этом вероятность того, что в отобранной пробе содержится Ъ частиц диспергируемой фазы, равна плотности биномиального распределения:[2, С.166]

Теоретически показано, что разброс значений концентрации подчиняется биномиальному закону распределения. Это означает, что вероятность Р присутствия в отобранной пробе b частиц диспергируемой фазы равна плотности биномиального распределения:[4, С.20]

Периодический процесс смешения можно определить как процесс распределения всех компонентов системы по всему объему системы так, чтобы дисперсия содержания компонентов, оцениваемая по случайной представительной выборке, удовлетворяла закону биномиального распределения, а вариация содержания компонентов в пределах любого элемента объема заданного размера, взятого из системы, отклонялось от среднего содержания компонентов в системе лишь на допустимо малую величину. Смешение осуществляется вследствие относительного движения границ системы, продолжающегося в течение необходимого времени для приготовления «хорошей» смеси. Этот период времени называется «временем смешения».[2, С.178]

Определение случайного характера распределения можно производить, используя статистический критерий Пирсона («хи-ква-драт»). Сравнивают между собой величины 52 и о2. Если отношение S2/o2 близко к единице, то изменение концентраций в пробах соответствует закону биномиального распределения; следовательно, смесь можно считать случайной.[2, С.168]

Характер распределения диспергируемой фазы в дисперсионной среде определяют также, используя статистич. критерий Фишера, основанный на сравнении S2 и о2. Если отношение 52/а2 меньше, чем табличное значение критерия Фишера, соответствующее данному числу параллельных испытаний, то изменение концентрации в пробах соответствует закону биномиального распределения, и, следовательно, смесь можно считать случайной.[5, С.214]

... отрезано, скачайте архив с полным текстом ! Полный текст статьи здесь



ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА СТУДЕНТАМ!!!
Задачи по теоретической механике из сборника курсовых работ под редакцией А.А. Яблонского, Кепе, Диевского. Быстро, качественно, все виды оплат, СМС-оплата.
А также: Готовые решения задач по теормеху из методичек Тарга С.М. 1988 и 1989 г. и задачника Мещерского. Решение любых задач по термеху на заказ.
Если Вам нужны решения задач по Физике из методички Чертова А.Г. для заочников, а также решебнки: Прокофьева, Чертова, Воробьёва и Волькинштейна. Решение любых задач по физике и гидравлике на сайте fiziks.ru
Что самое приятное на любом из этих сайтов Вы можете заказать решение задач по другим предметам: химия, высшая математика, строймех, сопромат, электротехника, материаловедение, ТКМ и другие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Тадмор З.N. Теоретические основы переработки полимеров, 1984, 632 с.
2. Торнер Р.В. Основные процессы переработки полимеров Теория и методы расчёта, 1972, 455 с.
3. Торнер Р.В. Теоретические основы переработки полимеров, 1977, 464 с.
4. Шеин В.С. Основные процессы резинового производства, 1988, 160 с.
5. Кабанов В.А. Энциклопедия полимеров Том 3, 1977, 576 с.
6. Каргин В.А. Энциклопедия полимеров Том 3, 1977, 575 с.

На главную