На главную

Статья по теме: Позволяет прогнозировать

Предметная область: полимеры, синтетические волокна, каучук, резина

Скачать полный текст

Полученная модель позволяет прогнозировать направления оптимизации технологии синтеза ДМД. Так, сведение к минимуму образования ВПП может быть достигнуто путем уменьшения конверсии формальдегида,т. е. увеличения отношения изобутилен: формальдегид; этот прием может привести к сильному росту селективности процесса. При равных конверсиях исходных реагентов образование ВПП, в случае противотока реагентов меньше, чем в случае прямотока. При реализации такого оптимального режима[2, С.205]

Существенная особенность деформационных кривых — возможность их приведения к нек-рым обобщенным зависимостям о от е. Знание этих зависимостей позволяет прогнозировать значения модуля наполненных резин на базе предельно экономного эксперимента, а также определять тип и содержание наполнителя, обусловливающие получение Р. с требуемыми свойствами. Обобщенные зависимости можно получить^ если учесть коэфф. X из ур-ний (1) или (2) и нормали-[11, С.159]

Существенная особенность деформационных кривых — возможность их приведения к пек-рым обобщенным зависимостям ст от g. Знание этих зависимостей позволяет прогнозировать значения модуля наполненных резин на базе предельно экономного эксперимента, а также определять тип и содержание наполнителя, обусловливающие получение Р. с требуемыми свойствами. Обобщенные зависимости можно получить^ если учесть коэфф. X из ур-ний (1) или (2) и нормали-[10, С.159]

В табл. 6.5 показан ход расчета величины Са для представителей различных классов линейных полимеров. Приведенные данные свидетельствуют о достаточно хорошем совпадении расчетных и экспериментальных значений. Соотношение (6.96) не только позволяет прогнозировать оптико-механическое поведение полимеров, но и дает возможность провести анализ влияния отдельных групп на величину Сст.[8, С.212]

Выделяющиеся из резин соединения можно определить путем использования выявленных масс-спектрометрических характеристик продуктов пиролиза при их прямом вводе в масс-спектрометр. Установление корреляции между строением образующихся при пиролизе под действием электронного удара фрагментов ускорителя и других низкомолекулярных продуктов в составе резин позволяет прогнозировать состав основных веществ, мигрирующих из резин.[5, С.146]

Наиболее правильно оценивать химическую стойкость полимерных материалов в агрессивных средах по кинетическим (константы скорости, энергии активации), диффузионным, сорбдионным, механическим и т. д. параметрам. Знание таких параметров позволяет определить, по какому механизму .происходит разрушение полимерного материала в условиях эксплуатации, т. е. при заданной температуре и концентрации агрессивной среды. Такой путь позволяет прогнозировать, как будут изменяться эксплуатационные свойства и какова долговечность полимерного материала в данных условиях.[7, С.26]

В отечественной и зарубежной практике параметры проведения санитарно-химич. экспериментов регламентируются весьма условно, без учета многообразия факторов, влияющих на миграцию токсичных соединений. Это приводит к плохой воспроизводимости результатов, а в ряде случаев и к неправильным выводам о гигиенич. свойствах материалов. Так, данные, полученные в ста-тич. экспериментах, нельзя применить к условиям динамич. режима контакта среды с исследуемым материалом. Отсутствие корректных кинетич. ясследований не позволяет прогнозировать гигиенич. свойства полиморов расчетным путем с использованием таких величин, как константы скорости и энергии активации реакций, коэфф. диффузии и др. Поэтому для каждого конкретного случая эксплуатации материала требуется проведение длительных и трудоемких экспериментов. Решение проблемы прогнозирования С.-г. х. полимерных материалов связано с изучением закономерностей миграции низкомолекулярных соединений и? материала в контактирующую с ним среду селективными и высокочувствительными методами. Исследование кинетики и выяснение механизма миграции позволят подойти к С.-г. х. полимерных материалов с привлечением строгих количественных соотношений.[10, С.180]

В отечественной и зарубежной практике параметры проведения санитарно-химич. экспериментов регламентируются весьма условно, без учета многообразия факторов, влияющих на миграцию токсичных соединений. Это приводит к плохой воспроизводимости результатов, а в ряде случаев и к неправильным выводам о гигиенич. свойствах материалов. Так, данные, полученные в ста-тич. экспериментах, нельзя применить к условиям динамич. режима контакта среды с исследуемым материалом. Отсутствие корректных кинетич. исследований не позволяет прогнозировать гигиенич. свойства полимеров расчетным путем с использованием таких величин, как константы скорости и энергии активации реакций, коэфф. диффузии и др. Поэтому для каждого конкретного случая эксплуатации материала требуется проведение длительных и трудоемких экспериментов. Решение проблемы прогнозирования С.-г. х. полимерных материалов связано с изучением закономерностей миграции низкомолекулярных соединений из материала в контактирующую с ним среду селективными и высокочувствительными методами. Исследование кинетики и выяснение механизма миграции позволят подойти к С.-г. х. полимерных материалов с привлечением строгих количественных соотношений.[11, С.180]

Определение запаса устойчивости. Опасность возникновения неустойчивых режимов в работе установки приводит к необходимости иметь в составе АСУТП развитые программы аварийной защиты и прогнозирования запаса устойчивости процесса. Причем работа систем защиты направлена в основном на предотвращение или минимизацию последствий уже произошедшего нарушения — обеспечение безопасности обслуживающего персонала, защита технологического оборудования от разрушений. Применение АСУТП, в состав которой входит вычислительный комплекс, позволяет прогнозировать возможность возникновения аварийной ситуации и принять, благодаря такому прогнозу, своевременные меры по ее предотвращению. Алгоритм прогноза основан на результатах исследования устойчивости реактора по его математической модели [83]. Модель динамики реактора представляет собой систему нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных и включает уравнение материального баланса для инициатора и уравнения тепловых балансов •[4, С.111]

Энергия активации всех указанных процессов инвариантна относительно напряжений (до 10 МПа), деформации растяжений (до 300%) и не зависит от того, сшит или несшит эластомер. Кроме того, установлены границы температурно-силового диапазона инвариантности энергий активации процессов вязко-упругости и разрушения. Совпадение энергий активации различных процессов в этих границах свидетельствует об общности природы процессов релаксации и разрушения в высокоэластическом состоянии. Полученная корреляция прочностных и релаксационных характеристик эластомеров позволяет прогнозировать прочностные свойства эластомеров по данным их релаксационной спектрометрии, учитывая, что аналогичные релаксационные, реологические свойства и степенной закон долговечности наблюдаются и для других эластомеров [7.107—7.109].[9, С.235]

Остальные особенности, присущие каждой из диаграмм, хорошо видны на соответствующих рисунках. Имея эти диаграммы, можно прогнозировать возможность получения полимеров, которые обладали бы необходимой совместимостью одного из нескольких свойств. Например, если нужно получить полимеры с параметром растворимости 5 = 10 (кал/см3)1'2 и с Tg ~ 300 °С, то это сделать легко, поскольку точка, соответствующая этим координатам, попадает в наиболее плотную часть диаграммы рис. 107,6. Если же требуется получить полимер, у которого при том же значении параметра растворимости температура стеклования Tg была бы ~ 500 °С, то это сделать труднее, а при Tg = 600 °С нереально, поскольку точка, соответствующая этим координатам, выходит за границы области совместимости. Такой анализ легко может быть проделан для любой из представленных в работе [23] диаграмм, а также из их совокупности, что позволяет прогнозировать возможность получения полимеров с комплексом заданных свойств. Естественно, что если такие диаграммы построить с помощью ЭВМ-программы, согласно которой полимер "конструируется" из мельчайших "заготовок", области совместимости полимеров существенно пополнятся точками, отображающими свойства огромного числа полимеров.[3, С.424]

... отрезано, скачайте архив с полным текстом ! Полный текст статьи здесь



ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА СТУДЕНТАМ!!!
Задачи по теоретической механике из сборника курсовых работ под редакцией А.А. Яблонского, Кепе, Диевского. Быстро, качественно, все виды оплат, СМС-оплата.
А также: Готовые решения задач по теормеху из методичек Тарга С.М. 1988 и 1989 г. и задачника Мещерского. Решение любых задач по термеху на заказ.
Если Вам нужны решения задач по Физике из методички Чертова А.Г. для заочников, а также решебнки: Прокофьева, Чертова, Воробьёва и Волькинштейна. Решение любых задач по физике и гидравлике на сайте fiziks.ru
Что самое приятное на любом из этих сайтов Вы можете заказать решение задач по другим предметам: химия, высшая математика, строймех, сопромат, электротехника, материаловедение, ТКМ и другие.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бартенев Г.М. Физика и механика полимеров, 1983, 392 с.
2. Кирпичников П.А. Химия и технология мономеров для синтетических каучуков, 1981, 264 с.
3. Аскадский А.А. Компьютерное материаловедение полимеров Т.1 Атомно-молекулярный уровень, 1999, 544 с.
4. Поляков А.В. Полиэтилен высокого давления, 1988, 201 с.
5. Аверко-Антонович И.Ю. Методы исследования структуры и свойств полимеров, 2002, 605 с.
6. Мухутдинов А.А. Экологические аспекты модификации ингредиентов и технологии производства шин, 1999, 400 с.
7. Воробьёва Г.Я. Химическая стойкость полимерных материалов, 1981, 296 с.
8. Аскадский А.А. Химическое строение и физические свойства полимеров, 1983, 248 с.
9. Бартенев Г.М. Прочность и механика разрушения полимеров, 1984, 280 с.
10. Кабанов В.А. Энциклопедия полимеров Том 3, 1977, 576 с.
11. Каргин В.А. Энциклопедия полимеров Том 3, 1977, 575 с.

На главную